Lucene 文档域加权

文档域加权 
文档域加权是为了提高某个关键词的搜索排名，例如 为设置加权时查询到的是 Marry、John、Andy ，如果我们想让Andy在查询时排名靠前
此时就需要对其单独设置权重，这个权重的设置在文档域中进行设置的

从7.0开始已经去除在创建索引时对指定字段进行权重配置，替代的方式改为查询时使用BoostQuery对要查询的某个字段配置权重
以下案例以6.x版本演示 在创建文档域时对指定字段加权

创建索引

// 封装数据
    private static String ids[]={"1","2","3","4"};
    private static String authors[]={"Jack","Marry","John","Json"};
    private static String titles[]={"Java is a good language.","Java is a cross platform language","Java powerful","You should learn Java"};

    // 生成索引库
    private static void createIndex()throws Exception{
        // 1. 获取索引需要保存的路径
        Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("D://lucene03"));
        // 2. 创建IndexWriter 用来创建索引  使用默认分析器
        IndexWriter writer = new IndexWriter(dir,new IndexWriterConfig(new StandardAnalyzer()));
        // 3. 遍历数据 将数据添加到索引
        for (int i = 0; i < ids.length; i++) {
            // 4. 创建Document对象
            Document document = new Document();
            document.add(new TextField("id",ids[i], Field.Store.YES));
            document.add(new TextField("author",authors[i], Field.Store.YES));
            TextField titleField = new TextField("title", titles[i], Field.Store.YES);
            // 对文档域中指定的内容加权
            if("Marry".equals(authors[i])){
                titleField.setBoost(1.5f);
            }
            document.add(titleField);
            // 5. 添加到索引
            writer.addDocument(document);
        }
        writer.close();
    }

查询索引

private static void searchIndex() throws Exception{
        // 1. 获取索引需要保存的路径
        Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("D://lucene03"));
        // 2. 创建IndexReader对象 用来读取索引文件
        IndexReader reader= DirectoryReader.open(dir);
        // 3. 创建IndexSearcher对象 用来读取索引
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(reader);
        // 4. 创建查询器 TermQuery
        Query query = new TermQuery(new Term("title","java"));
        //BoostQuery query1 = new BoostQuery(query,1.5f);
        // 5. 执行查询 最多返回10条记录
        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
        System.out.println("查询 java 共查询到 "+topDocs.totalHits+" 条记录");
        for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {
            // 6. 根据docId获取每条数据
            Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
            System.out.println("title："+document.get("title")+" - 作者："+document.get("author"));
        }
        reader.close();
    }