开心一刻

刚刚和老婆吵架，气到不行，想离婚
女儿突然站出来劝解道：难道你们就不能打一顿孩子消消气，非要闹离婚吗？
我和老婆同时看向女儿，各自挽起了衣袖
女儿补充道：弟弟那么小，打他，他又不会记仇

需求背景

项目基于 DataX 来实现异源之间的数据离线同步，我对 Datax 进行了一些梳理与改造

异构数据源同步之数据同步 → datax 改造，有点意思
异构数据源同步之数据同步 → datax 再改造，开始触及源码
异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节
异构数据源数据同步 → 从源码分析 DataX 敏感信息的加解密
异源数据同步 → DataX 为什么要支持 kafka？
异源数据同步 → 如何获取 DataX 已同步数据量？

本以为离线同步告一段落，不会再有新的需求，可打脸来的非常快，产品经理很快找到我，说了如下一段话

昨天我在测试开发环境试用了一下离线同步功能，很好的实现了我提的需求，给你点赞！
但是使用过程中我遇到个情况，有张的表的数据量很大，一开始我没关注其数据量，所以配置了全量同步，启动同步后迟迟没有同步完成，我才意识到表的数据量非常大，一查才知道 2 亿多条数据，我想终止同步却发现没有地方可以进行终止操作
所以需要加个功能：同步中的任务可以进行终止操作

这话术算是被产品经理给玩明白了，先对我进行肯定，然后指出使用中的痛点，针对该痛点提出新的功能，让我一点反驳的余地都没有；作为一个讲道理的开发人员，面对一个很合理的需求，我们还是很乐意接受的，你们说是不是？

需求一接，问题就来了

如何终止同步

思考这个问题之前，我们先来回顾下 DataX 的启动；还记得我们是怎么集成 DataX 的吗，异构数据源同步之数据同步 → datax 再改造，开始触及源码 中有说明，新增 qsl-datax-hook 模块，该模块中通过命令

Process process = Runtime.getRuntime().exec(realCommand);
realCommand 就是启动 DataX 的 java 命令，类似

java -server -Xms1g -Xmx1g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Ddatax.home=/datax -classpath /datax/lib/* com.alibaba.datax.core.Engine -mode standalone -jobid -1 -job job.json

来启动 DataX，也就是给 DataX 单独启动一个 java 进程；那么如何停止 DataX，思路是不是就有了？问题是不是就转换成了

如何终止 java 进程

终止进程

如何终止进程，这个我相信你们都会

Linux：kill -9 pid
Win：cmd.exe /c taskkill /PID pid /F /T

但这有个前提，需要知道 DataX 的 java 进程的 pid，而 JDK8 中 Process 的方法如下

是没有提供获取 pid 的方法，在不调整 JDK 版本的情况下，我们如何获取 DataX 进程的 pid？不同的操作系统获取方式不一样，我们分别对 Linux 和 Win 进行实现

1. Linux

   实现就比较简单了，仅仅基于 JDK 就可以实现

   Field field = process.getClass().getDeclaredField("pid");
   field.setAccessible(true);
   int pid = field.getInt(process);
   

   通过反射获取 process 实现类的成员变量 pid 的值；这段代码，你们应该都能看懂吧

2. Win

   Win 系统下，则需要依赖第三方工具 oshi

   <dependency>
       <groupId>com.github.oshi</groupId>
       <artifactId>oshi-core</artifactId>
       <version>6.6.5</version>
   </dependency>
   

   获取 pid 实现如下

   Field field = process.getClass().getDeclaredField("handle");
   field.setAccessible(true);
   long handle = field.getLong(process);
   WinNT.HANDLE winntHandle = new WinNT.HANDLE();
   winntHandle.setPointer(Pointer.createConstant(handle));
   int pid = Kernel32.INSTANCE.GetProcessId(winntHandle);
   

   同样用到了反射，还用到了 oshi 提供的方法

合并起来即得到获取 pid 的方法

/**
 * 获取进程ID
 * @param process 进程
 * @return 进程id，-1表示获取失败
 * @author 青石路
 */
public static int getProcessId(Process process) {
    int pid = NULL_PROCESS_ID;
    Field field;
    if (Platform.isWindows()) {
        try {
            field = process.getClass().getDeclaredField("handle");
            field.setAccessible(true);
            long handle = field.getLong(process);
            WinNT.HANDLE winntHandle = new WinNT.HANDLE();
            winntHandle.setPointer(Pointer.createConstant(handle));
            pid = Kernel32.INSTANCE.GetProcessId(winntHandle);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("获取进程id失败，异常信息：", e);
        }
    } else if (Platform.isLinux() || Platform.isAIX()) {
        try {
            field = process.getClass().getDeclaredField("pid");
            field.setAccessible(true);
            pid = field.getInt(process);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("获取进程id失败，异常信息：", e);
        }
    }
    LOGGER.info("进程id={}", pid);
    return pid;
}

得到的 pid 是不是正确的，我们是不是得验证一下？写个 mainClass

/**
 * mainClass
 * @author 青石路
 */
public class HookMain {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String command = "";
        if (Platform.isWindows()) {
            command = "ping -n 1000 localhost";
        } else if (Platform.isLinux() || Platform.isAIX()) {
            command = "ping -c 1000 localhost";
        }
        Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
        int processId = ProcessUtil.getProcessId(process);
        System.out.println("ping 进程id = " + processId);
        new Thread(() -> {
            try (BufferedReader reader = new BufferedReader(
                    new InputStreamReader(process.getInputStream(), System.getProperty("sun.jnu.encoding")))) {
                String line;
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    System.out.println(line);
                }
            } catch (IOException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }).start();
    }
}

利用 maven 打包成可执行 jar 包

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <archive>
                    <manifest>
                        <addClasspath>true</addClasspath>
                        <classpathPrefix>lib/</classpathPrefix>
                        <mainClass>com.qsl.hook.HookMain</mainClass>
                    </manifest>
                </archive>
            </configuration>
        </plugin>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId>
            <executions>
                <execution>
                    <id>copy-dependencies</id>
                    <phase>package</phase>
                    <goals>
                        <goal>copy-dependencies</goal>
                    </goals>
                    <configuration>
                        <outputDirectory>target/lib</outputDirectory>
                    </configuration>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

然后执行 jar

java -jar qsl-datax-hook-0.0.1-SNAPSHOT.jar

我们来看下输出结果

1. Linux

   jar 输出日志如下

   

   我们 ps 下进程

   ps -ef|grep ping
   

   

2. Win

   jar 输出日志如下

   

   我们再看下任务管理器的 ping 进程

   

可以看出，不管是 Linux 还是 Win，得到的 pid 都是正确的；得到 pid 后，终止进程就简单了

/**
 * 终止进程
 * @param pid 进程的PID
 * @return true：成功，false：失败
 */
public static boolean killProcessByPid(int pid) {
    if (NULL_PROCESS_ID == pid) {
        LOGGER.error("pid[{}]异常", pid);
        return false;
    }
    String command = "kill -9 " + pid;
    boolean result;
    if (Platform.isWindows()) {
        command = "cmd.exe /c taskkill /PID " + pid + " /F /T ";
    }
    Process process  = null;
    try {
        process = Runtime.getRuntime().exec(command);
    } catch (IOException e) {
        LOGGER.error("终止进程[pid={}]异常：", pid, e);
        return false;
    }
    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8))) {
        //杀掉进程
        String line;
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            LOGGER.info(line);
        }
        result = true;
    } catch (Exception e) {
        LOGGER.error("终止进程[pid={}]异常：", pid, e);
        result = false;
    } finally {
        if (!Objects.isNull(process)) {
            process.destroy();
        }
    }
    return result;
}

完整流程应该是

1. 使用 Runtime.getRuntime().exec(java命令) 启动 DataX，并获取到 Process

   java 命令指的是启动 DataX 的 java 命令，例如

   java -server -Xms1g -Xmx1g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Ddatax.home=/datax -classpath /datax/lib/* com.alibaba.datax.core.Engine -mode standalone -jobid -1 -job job.json
   

2. 通过 ProcessUtil#getProcessId 获取 Process 的 pid，并与同步任务信息绑定进行持久化

   通过任务id 可以查询到对应的 pid

3. 触发任务 终止，通过任务id找到对应的 pid，通过 ProcessUtil#killProcessByPid 终止进程

   终止了进程也就终止了同步任务

如果 qsl-datax-hook 是单节点，上述处理方案是没有问题的，但生产环境下，qsl-datax-hook 不可能是单节点，肯定是集群部署，那么上述方案就行不通了，为什么呢？我举个例子

假设 qsl-datax-hook 有 2 个节点：A、B，在 A 节点上启动 DataX 同步任务（taskId = 666）并得到对应的 pid = 1488，终止任务 666 的请求被负载均衡到 B 节点，会发生什么情况

1. B 节点上没有 pid = 1488 进程，那么终止失败，A、B 节点都不受影响
2. B 节点上有 pid = 1488 进程，这个进程可能是 DataX 同步任务进程，也可能是其他进程，那么这个终止操作就会产生可轻可重的故障了！

然而需要终止的同步任务却还在 A 节点上安然无恙的执行着

所以集群模式下，我们不仅需要将 pid 与任务进行绑定，还需要将任务执行的节点信息也绑定进来，节点信息可以是 节点ID，也可以是 节点IP，只要能唯一标识节点就行；具体实现方案，需要结合具体的负载均衡组件来做设计，由负载均衡组件将任务终止请求分发到正确的节点上，而不能采用常规的负载均衡策略进行分发了；因为负载均衡组件很多，所以实现方案没法统一设计，需要你们结合自己的项目去实现，我相信对你们来说很简单

总结

1. 任务的启动方式不同，终止方式也会有所不同，如何优雅的终止，是我们需要考虑的重点
2. 直接杀进程的方式，简单粗暴，但不够优雅，一旦错杀，问题可大可小，如果有其他方式，不建议选择该方式
3. 适用单节点的终止方式不一定适用于集群，大家设计方案的时候一定要做全方位的考虑
4. 示例代码：qsl-datax-hook