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  • 解读MySQL 8.0数据字典的初始化与启动

    发表于      阅读(1)     博客类别:Crawler     转自:https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/18264934
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    本文分享自华为云社区《MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程》,作者:GaussDB 数据库。

    本文主要介绍MySQL 8.0数据字典的基本概念和数据字典的初始化与启动加载的主要流程。

    MySQL 8.0数据字典简介

    数据字典(Data Dictionary, DD)用来存储数据库内部对象的信息,这些信息也被称为元数据(Metadata),包括schema名称、表结构、存储过程的定义等。

     

    1.PNG

    图1 MySQL 8.0之前的数据字典

    图片来源:MySQL 8.0 Data Dictionary: Background and Motivation

    如图1所示,MySQL 8.0之前的元数据,分散存储在许多不同的位置,包括各种元数据文件,不支持事务的表和存储引擎特有的数据字典等;Server层和存储引擎层有各自的数据字典,其中一部分是重复的。

    以上的设计导致支持原子的DDL变得很困难,因此MySQL 8.0之前,如果DDL过程中发生crash,后期的恢复很容易出现各种问题,导致表无法访问、复制异常等。

    如图2所示,MySQL 8.0使用支持事务的InnoDB存储引擎作来存储元数据,实现数据字典的统一管理。这个改进消除了元数据存储的冗余,通过支持原子DDL,实现了DDL的crash safe。

    2.PNG

    图2 MySQL 8.0数据字典

    图片来源:MySQL 8.0: Data Dictionary Architecture and Design

    数据字典表都是隐藏的,只有在debug编译模式下,可以通过设置开关set debug='+d,skip_dd_table_access_check'来直接查看数据字典表。

    mysql> set debug='+d,skip_dd_table_access_check';
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    mysql> SELECT name, schema_id, hidden, type FROM mysql.tables where schema_id=1 AND hidden='System';
    +------------------------------+-----------+--------+------------+
    | name                         | schema_id | hidden | type       |
    +------------------------------+-----------+--------+------------+
    | catalogs                     |         1 | System | BASE TABLE |
    | character_sets               |         1 | System | BASE TABLE |
    | check_constraints            |         1 | System | BASE TABLE |
    | collations                   |         1 | System | BASE TABLE |
    | column_statistics            |         1 | System | BASE TABLE |
    | column_type_elements         |         1 | System | BASE TABLE |
    | columns                      |         1 | System | BASE TABLE |
    | dd_properties                |         1 | System | BASE TABLE |
    | events                       |         1 | System | BASE TABLE |
    | foreign_key_column_usage     |         1 | System | BASE TABLE |
    | foreign_keys                 |         1 | System | BASE TABLE |
    | index_column_usage           |         1 | System | BASE TABLE |
    | index_partitions             |         1 | System | BASE TABLE |
    | index_stats                  |         1 | System | BASE TABLE |
    | indexes                      |         1 | System | BASE TABLE |
    | innodb_ddl_log               |         1 | System | BASE TABLE |
    | innodb_dynamic_metadata      |         1 | System | BASE TABLE |
    | parameter_type_elements      |         1 | System | BASE TABLE |
    | parameters                   |         1 | System | BASE TABLE |
    | resource_groups              |         1 | System | BASE TABLE |
    | routines                     |         1 | System | BASE TABLE |
    | schemata                     |         1 | System | BASE TABLE |
    | st_spatial_reference_systems |         1 | System | BASE TABLE |
    | table_partition_values       |         1 | System | BASE TABLE |
    | table_partitions             |         1 | System | BASE TABLE |
    | table_stats                  |         1 | System | BASE TABLE |
    | tables                       |         1 | System | BASE TABLE |
    | tablespace_files             |         1 | System | BASE TABLE |
    | tablespaces                  |         1 | System | BASE TABLE |
    | triggers                     |         1 | System | BASE TABLE |
    | view_routine_usage           |         1 | System | BASE TABLE |
    | view_table_usage             |         1 | System | BASE TABLE |
    +------------------------------+-----------+--------+------------+
    32 rows in set (0.01 sec)

    上面查询得到的表就是隐藏的数据字典表,MySQL的元数据存储在这些表中。

    在release编译模式下,如果要查看数据字典信息,只能通过INFORMATION_SCHEMA中的视图来查询。例如,可以通过视图information_schema.tables查询数据字典表mysql.tables。

    mysql> select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_TYPE,ENGINE
        -> from information_schema.tables
        -> where TABLE_SCHEMA = 'sbtest' limit 1;
    +--------------+------------+------------+--------+
    | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | TABLE_TYPE | ENGINE |
    +--------------+------------+------------+--------+
    | sbtest       | sbtest1    | BASE TABLE | InnoDB |
    +--------------+------------+------------+--------+
    1 row in set (0.00 sec)

    数据字典表的相关代码

    数据字典的代码位于sql/dd目录,所有数据字典相关的信息都在dd这个命名空间中,各数据字典表本身的定义位于sql/dd/impl/tables目录的代码中,可以理解为数据字典表的元数据在代码中已经定义好了。

    以存储schema信息的schemata表为例,其类的声明如下:

    class Schemata : public Entity_object_table_impl {
    public:
      // ...  
     // 所包含的字段  enum enum_fields {
        FIELD_ID,
        FIELD_CATALOG_ID,
        FIELD_NAME,
        FIELD_DEFAULT_COLLATION_ID,
        FIELD_CREATED,
        FIELD_LAST_ALTERED,
        FIELD_OPTIONS,
        FIELD_DEFAULT_ENCRYPTION,
        FIELD_SE_PRIVATE_DATA,
        NUMBER_OF_FIELDS  // Always keep this entry at the end of the enum  };
      // 所包含的索引
      enum enum_indexes {
        INDEX_PK_ID = static_cast<uint>(Common_index::PK_ID),
        INDEX_UK_CATALOG_ID_NAME = static_cast<uint>(Common_index::UK_NAME),
        INDEX_K_DEFAULT_COLLATION_ID
      };
      // 所包含的外键
      enum enum_foreign_keys { FK_CATALOG_ID, FK_DEFAULT_COLLATION_ID };
      // ...
    };

    其构造函数定义了该表的名称、各字段、索引和外键等信息,以及该表默认存储的数据信息,如下所示:

    Schemata::Schemata() {
      // 表名  m_target_def.set_table_name("schemata");
      // 字段定义
      m_target_def.add_field(FIELD_ID, "FIELD_ID",
                             "id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT");
      // ...
      // 索引定义
      m_target_def.add_index(INDEX_PK_ID, "INDEX_PK_ID", "PRIMARY KEY (id)");
      // ...
      // 外键定义
      m_target_def.add_foreign_key(FK_CATALOG_ID, "FK_CATALOG_ID",
                                   "FOREIGN KEY (catalog_id) REFERENCES \ 
                                   catalogs(id)");
      // ...
      // 初始化时额外需要执行的DML语句
      m_target_def.add_populate_statement(
          "INSERT INTO schemata (catalog_id, name, default_collation_id, created, "
          "last_altered, options, default_encryption, se_private_data) VALUES "
          "(1,'information_schema',33, CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TIMESTAMP, "
          "NULL, 'NO', NULL)");
    }

    在初始化和启动时,会使用Object_table_definition_impl::get_ddl()函数来获取m_target_def中信息所生成的DDL语句,创建出schemata表;使用Object_table_definition_impl::get_dml()获取DML语句,用于初始化表中的数据。

    dd::tables::Schemata类的继承关系,如图3。所有的数据字典表对应的类,最终都是派生自dd::Object_table,便于统一处理。

    3.PNG

    图3 dd::tables::Schemata类

    对于这些表中存储的元数据所对应的对象,或者说这些表中的每一行数据所对应的一个对象,比如一个schema、table、column等,代码中也有对应的类。

    还是以schema为例,它对应的类是dd::Schema,实现类是dd::Schema_impl,代表的是schema这种数据库内部对象,也是mysql.schemata表中的一行。

    所有数据字典中所存储的对象在代码中的基类都是dd::Weak_object,如图4:

    4.PNG

    图4 dd::Schema_impl类

    schema的id和name在dd::Entity_object_impl中,其他字段在实现类dd::Schema_impl中。

    实现类dd::Schema_impl主要实现了对于元数据对象的各属性的读写访问,与从数据字典中的元数据表schemata的行记录中,存取元数据的接口。

    主要相关接口如下:

    class Weak_object_impl_ : virtual public Weak_object {
      // ...
     public:
      // 存储记录到元数据表
      virtual bool store(Open_dictionary_tables_ctx *otx); 
     // 删除元数据表中的记录  bool drop(Open_dictionary_tables_ctx *otx) const;
     public:
      // 从元数据表的记录中提取各属性字段
      virtual bool restore_attributes(const Raw_record &r) = 0;
      // 保存各属性到元数据表的记录
      virtual bool store_attributes(Raw_record *r) = 0;
      // 读取相关对象的信息,如表上的索引等
      virtual bool restore_children(Open_dictionary_tables_ctx *) { return false; }
      // 存储相关对象的信息
      virtual bool store_children(Open_dictionary_tables_ctx *) { return false; }
      // 删除相关对象的信息
      virtual bool drop_children(Open_dictionary_tables_ctx *) const {
        return false;
      }
    };

    dd::Schema_impl主要实现了store_attributes和restore_attributes接口,依据dd::tables::Schemata中的表定义信息,读取或存储schema的各个属性信息。

    依据以上介绍的,数据字典表的类与数据库内部对象的类,结合InnoDB存储引擎的接口,实现了对于存储于数据字典各个表中的元数据的读写访问。

    例如,存储新建的database的元数据到schema内存对象中:

    #0  dd::Schema_impl::store_attributes
    #1  in dd::Weak_object_impl::store
    #2  in dd::cache::Storage_adapter::store<dd::Schema>
    #3  in dd::cache::Dictionary_client::store<dd::Schema>
    #4  in dd::create_schema
    #5  in mysql_create_db
    #6  in mysql_execute_command...

    持久化到对应的InnoDB表mysql.schemata中:

    #0  ha_innobase::write_row
    #1  in handler::ha_write_row
    #2  in dd::Raw_new_record::insert
    #3  in dd::Weak_object_impl::store
    #4  in dd::cache::Storage_adapter::store<dd::Schema>
    #5  in dd::cache::Dictionary_client::store<dd::Schema>
    #6  in dd::create_schema
    #7  in mysql_create_db
    #8  in mysql_execute_command
    ...

    数据字典的初始化

    初始化MySQL数据库实例时,即执行mysqld -initialize时,main函数会启动一个bootstrap线程来进行数据字典的初始化,并等待其完成。

    数据字典的初始化函数入口是dd::bootstrap::initialize,主要流程如下:

    图5 数据字典初始化流程

    其中,DDSE指的是Data Dictionary Storage Engine,数据字典的存储引擎,即InnoDB。DDSE初始化过程主要是对InnoDB进行必要的初始化,并获取DDSE代码中预先定义好的表的定义与表空间的定义。

    InnoDB预定义的数据字典表:

    • innodb_dynamic_metadata
    InnoDB的动态元数据,包括表的自增列值等。
    • innodb_table_stats
    InnoDB表的统计信息。
    • innodb_index_stats
    InnoDB索引的统计信息。
    • innodb_ddl_log
    存储InnoDB的DDL日志,用于原子DDL的实现。

    InnoDB预定义的系统表空间:

    • mysql
    数据字典的表空间,数据字典表都在这个表空间中。
    • innodb_system
    InnoDB的系统表空间,主要包含InnoDB的Change Buffer;如果不使用file-per-table或指定其他表空间,用户表也会创建在这个表空间中。

    InnoDB的ddse_dict_init接口的实现为innobase_ddse_dict_init,会先调用innobase_init_files初始化所需文件并启动InnoDB。

    主要代码流程如下:

    static bool innobase_ddse_dict_init(
        dict_init_mode_t dict_init_mode, uint,
     List<const dd::Object_table> *tables,List<const Plugin_tablespace> *tablespaces) {
    // ...
    // 初始化文件并启动InnoDB
    if (innobase_init_files(dict_init_mode, tablespaces)) {
    return true;
      }
    // innodb_dynamic_metadata表的定义
      dd::Object_table *innodb_dynamic_metadata =
          dd::Object_table::create_object_table();
      innodb_dynamic_metadata->set_hidden(true);
      dd::Object_table_definition *def =
          innodb_dynamic_metadata->target_table_definition();
      def->set_table_name("innodb_dynamic_metadata");
      def->add_field(0, "table_id", "table_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL");
      def->add_field(1, "version", "version BIGINT UNSIGNED NOT NULL");
      def->add_field(2, "metadata", "metadata BLOB NOT NULL");
      def->add_index(0, "index_pk", "PRIMARY KEY (table_id)");
    // ...
    /* innodb_table_stats、innodb_index_stats、innodb_ddl_log表的定义 */
    // ...
    }

    在DDSE初始化并启动的基础上,就可以进行剩下的数据字典初始化过程,主要就是创建数据字典的schema和表。这些表的元数据在执行flush_meta_data时进行持久化。

    值得注意的是表mysql.dd_properties,它会存储版本信息等数据字典的属性,还会存储其他数据字典表的定义、id、se_private_data等信息,在数据库启动时使用。

    数据字典初始化整体执行的函数调用总结,如图6:

    6.PNG

    图6 数据字典初始化的函数调用

    数据字典的启动

    数据字典的启动过程所执行的函数与初始化时十分相似,大部分在函数内部通过opt_initialize全局变量来区分初始化和启动,执行不同的代码逻辑。

    与初始化的主要区别是元数据不再需要生成并持久化到存储,而是从存储读取已有的元数据。InnoDB文件是打开已有的,而不是新建。

    数据字典启动的入口是dd::upgrade_57::do_pre_checks_and_initialize_dd。这里虽然有'upgrade_57'这种名称的namespace,但是正常的启动也是从这里开始。

    与初始化相同,数据字典的启动也是先准备好DDSE,即启动InnoDB,然后再进行后面启动数据字典的步骤。打开数据字典之前,InnoDB会进行数据字典的恢复,确保重启前的DDL都正常的提交或回滚,数据字典元数据和数据是处于一致的状态。

    dd::upgrade_57::restart_dictionary调用dd::bootstrap::restart,后面的启动步骤由它来实现,主要过程如下。

    注意这里的创建表,是创建内存中的对象,不是物理上新创建一个表。这些表的元数据都已经在初始化时持久化了。

    bool restart(THD *thd) {
      bootstrap::DD_bootstrap_ctx::instance().set_stage(bootstrap::Stage::STARTED);
    // 获取预定义的系统tablespace的元数据(mysql和innodb_system)
      store_predefined_tablespace_metadata(thd);
    if (create_dd_schema(thd) ||  // 创建schema:'mysql'
          initialize_dd_properties(thd) ||  // 创建mysql.dd_properties表并从中获取版本号等信息 
         create_tables(thd, nullptr) ||  // 创建数据字典中其他的表
          sync_meta_data(thd) ||  // 从存储读取数据字典相关的schema、tablespace和表的元数据,进行同步
    /* 打开InnoDB的数据字典表(innodb_dynamic_metadata, innodb_table_stats, innodb_index_stats,
          innodb_ddl_log),加载所有InnoDB的表空间 */
          DDSE_dict_recover(thd, DICT_RECOVERY_RESTART_SERVER, 
                           d->get_actual_dd_version(thd)) ||      
          upgrade::do_server_upgrade_checks(thd) ||  // 检查是否能够升级(如果需要的话,正常启动不涉及)
          upgrade::upgrade_tables(thd) ||  // 升级数据字典表的定义及其中的元数据(如果需要的话,正常启动不涉及)
          repopulate_charsets_and_collations(thd) ||  // 更新charset和collation信息
          verify_contents(thd) ||  // 验证数据字典内容
          update_versions(thd, false)) {  // 更新版本信息到dd_properties表
    return true;
      }
    // ...
      bootstrap::DD_bootstrap_ctx::instance().set_stage(bootstrap::Stage::FINISHED);
      LogErr(INFORMATION_LEVEL, ER_DD_VERSION_FOUND, d->get_actual_dd_version(thd));
    return false;
    }
     

    启动时各个数据字典表的根页面信息是从 mysql.dd_properties表中获取的,通过该页面可以访问对应表的所有数据。

    mysql.dd_properties表的根页面是固定的,并且它里面保存了数组字典表本身的元数据。相关函数:dd::get_se_private_data()。

    小结

    MySQL 8.0新设计实现的数据字典,解决了之前版本的数据字典冗余,DDL原子性、crash safe等问题。通过对数据字典的初始化流程,以及数据字典正常重启时加载流程的梳理,希望读者对新数据字典的实现和运行有一个更深入的了解。

    后续会继续探究MySQL 8.0数据字典版本升级的内容,敬请期待。

    更多技术专栏内容:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/427078

     

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