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Net8将Serilog日志推送ES，附视频

发表于阅读(1) 博客类别：Crawler 转自：https://www.cnblogs.com/OrcCoCo/p/18334274
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这是一个Serilog的实践Demo，包括了区别记录存放，AOP 日志记录，EF 执行记录，并且将日志推送到Elastic Search。

说在前面的话

自从AI出来之后，学习的曲线瞬间变缓了，学习的路径也有了很大的变化。
与本人来说以前大多数都先知晓理论再找相关的框架官网或博客，然后去实践Demo，再加入到代码中，也就是理论-》实践-》应用-》技能。
而现在，可以在稍微知晓概念之后，直接找AI要Demo先跑起来，应用到代码中去，然后反向结合代码去问AI每一步实现的逻辑与理论，再消化成自己技能，也就是 概念-》应用-》理论知识-》技能。

故此次尝试不同的写文思路，从拿到源代码的读者角度，开始思考与实践。

依照惯例，源代码在文末，需要自取~

环境准备

Docker Desktop
VS2022 SDK .NET8
Elastic Search 8.0+ Kibana（Docker）
SqlServer （Docker 或者本地 SqlServer）
Chat Gpt （可选）

效果一览

实现要求

分别记录EF、非EF日志，存放至不同的路径
其中非EF日志以AOP的思想，记录执行方法的前后信息，API接口调用详情与返回结果，
把所有的消息推送至elastic search。

实现效果

Docker

Docker中启动 ES 和 SqlServer

再 F5 启动项目

日志分别存储

EF 日志存储在 Logs/EFSql 文件夹下
非EF日志存储在 Logs/AuditLogs 文件夹下

推送至ES

所有的日志推送至Elastic Search

从Program 初见端倪

OK，相信你现在已经把代码拉下来了，如果没有想生啃代码，不用跳过此节。

.net 8 与 .net 6 可以使用顶级语句，相对于.net 5 及以前的版本，去掉了Startup作为web的配置程序，也就是上手各大项目的入口，这里直接看Program 来探究Demo 如何配置Web，来一窥端倪吧！

using Autofac;
using Autofac.Extensions.DependencyInjection;
using Autofac.Extras.DynamicProxy;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using SampleDemo.Yzh.Net.Logger;
using SampleDemo.Yzh.Net.Repository;
using SampleDemo.Yzh.Net.Service;
using SampleDemo.Yzh.Net.Core;
using Serilog;
using ILogger = Serilog.ILogger;

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
// Config
builder.Services.AddSingleton(new AppSettings(builder.Configuration));
// Serilog
builder.Host.AddCustomLog();
// EF
builder.Services.AddDbContextPool<TestContext>
    (o => o.UseSqlServer(builder.Configuration.GetConnectionString("NicoLocaldbStr"))
#if DEBUG
    .EnableSensitiveDataLogging()
#endif
    .UseLoggerFactory(LoggerFactory.Create(builder => builder.AddSerilog())
    ));
// Http Info
builder.Services.AddHttpContextAccessor();
// Auto Fac
builder.Host.UseServiceProviderFactory(new AutofacServiceProviderFactory());
builder.Host.ConfigureContainer<ContainerBuilder>(containerBuilder =>
{
    // 注册AopDemo拦截器为单例模式
    containerBuilder.RegisterType<AopDemo>().SingleInstance();

    // InterceptedBy指定拦截器
    containerBuilder.RegisterType<ValuesService>().As<IValuesService>().EnableInterfaceInterceptors().InterceptedBy(typeof(AopDemo));
    // 或者在IValuesService 加标签 [Intercept(typeof(AopDemo))]
    //containerBuilder.RegisterType<ValuesService>().As<IValuesService>().EnableInterfaceInterceptors();

    //向 Autofac 容器注册 Log.Logger 这个已经存在的日志记录器实例 ，指定这个实例作为 ILogger 接口的实现 ，此ILogger为 Serilog的ILogger
    //当应用程序中的组件通过依赖注入请求 ILogger 接口的实例时，它们会接收到 Log.Logger 这个单例对象
    containerBuilder.RegisterInstance(Log.Logger).As<ILogger>();
});

builder.Services.AddControllers();
var app = builder.Build();
// Middleware
app.UseMiddleware<ResponseLoggingMiddleware>(); //返回客户端响应的日志记录
app.UseAuthorization();
app.MapControllers();

app.Run();

这里我直接把Program.cs 51 行代码全部拉出来，由此来看大致做了些什么。

using 中可以看到引用了Autofac以及他的扩展包，引入了 Serilog，并且指定了ILogger为 Serilog.ILogger，作用暂且按下不表
builder.Services.AddSingleton(new AppSettings(builder.Configuration)) 这里将配置以单例的形式封装在AppSettings类中，后续取配置直接从AppSettings类中取即可
builder.Host.AddCustomLog(); 这里用一个扩展方法，将Serilog的注入写入AddCustomLog()方法中，后续这将是该Demo核心方法，重点看

builder.Services.AddDbContextPool<TestContext>
    (o => o.UseSqlServer(builder.Configuration.GetConnectionString("NicoLocaldbStr"))
#if DEBUG
    .EnableSensitiveDataLogging()
#endif
    .UseLoggerFactory(LoggerFactory.Create(builder => builder.AddSerilog())
    ));

上述代码，以DbContext池化的方式注入EF，并且在Debug模式下开启敏感日志，配置Serilog作为日志的记录工具
builder.Services.AddHttpContextAccessor(); 添加访问Http请求的信息，用于后续Reponse中间件开发提供HTTP信息
builder.Host.UseServiceProviderFactory 以及 builder.Host.ConfigureContainer 配置Auto Fac，注释详解
app.UseMiddleware< ResponseLoggingMiddleware >(); ResponseLoggingMiddleware中间件返回客户端响应的日志记录

再看Serilog拓展

从上文可知，使用了 AddCustomLog() 这样的一个扩展方法，注入了Serilog，OK！，Ctrl + F12 进入一探究竟

    public static class CustomLogger
    {
        public static IHostBuilder AddCustomLog(this IHostBuilder builder)
        {
            Log.Logger = new LoggerConfiguration()
                .ReadFrom.Configuration(AppSettings.Configuration)
                .Enrich.FromLogContext()

                // 输出到控制台
                .WriteToConsole()
                // 输出到文件
                .WriteToFile()
                // 输出到Es
                .WriteToElasticsearch()
                .CreateLogger();

            builder.UseSerilog();
            return builder;
        }
    }

.ReadFrom.Configuration(AppSettings.Configuration)：指示 Serilog 从应用程序的配置文件（如 appsettings.json）中读取配置信息。这里假设有一个 AppSettings 类，它持有应用程序的配置信息。
.Enrich.FromLogContext()： 添加从日志上下文中丰富日志事件的能力，例如，可以自动地将关联的 HTTP 请求信息添加到日志中。
.WriteToConsole()： 配置 Serilog 将日志输出到控制台。
.WriteToFile()： 配置 Serilog 将日志输出到文件。
.WriteToElasticsearch()： 配置 Serilog 将日志输出到 Elasticsearch。这对于在 Elasticsearch 中集中管理和分析日志非常有用。

WriteToConsole与WriteToFile 也是拓展方法，那就继续Ctrl + F12 继续下去咯

public static class LoggerConfigurationExtensions
{
    /// <summary>
    /// 输出在控制台
    /// </summary>
    /// <param name="loggerConfiguration"></param>
    /// <returns></returns>
    public static LoggerConfiguration WriteToConsole(this LoggerConfiguration loggerConfiguration)
    {
        // 输出普通日志
        loggerConfiguration = loggerConfiguration.WriteTo.Logger(lg =>
            lg.FilterRemoveSqlLog().WriteTo.Console());

        // 输出SQL
        loggerConfiguration = loggerConfiguration.WriteTo.Logger(lg =>
            lg.FilterSqlLog().WriteTo.Console());

        return loggerConfiguration;
    }

    /// <summary>
    /// 写入文件
    /// </summary>
    /// <param name="loggerConfiguration"></param>
    /// <returns></returns>
    public static LoggerConfiguration WriteToFile(this LoggerConfiguration loggerConfiguration)
    {
        // SQL语句写入 
        loggerConfiguration = loggerConfiguration.WriteTo.Logger(lg =>
            lg.FilterSqlLog()
                .WriteTo.Async(s => s.File(LogContextStatic.Combine(LogContextStatic.EFSql, @"EFSql.txt"), rollingInterval: RollingInterval.Day,
                    outputTemplate: LogContextStatic.FileMessageTemplate, retainedFileCountLimit: 31)));

        // 非SQL写入
        loggerConfiguration = loggerConfiguration.WriteTo.Logger(lg =>
            lg.FilterRemoveSqlLog()
                .WriteTo.Async(s => s.File(LogContextStatic.Combine(LogContextStatic.AuditLogs, @"AuditLog.txt"), rollingInterval: RollingInterval.Hour,
                outputTemplate: LogContextStatic.FileMessageTemplate, retainedFileCountLimit: 31)));
        return loggerConfiguration;
    }

    /// <summary>
    /// 推送至 ES
    /// </summary>
    /// <param name="loggerConfiguration"></param>
    /// <returns></returns>
    public static LoggerConfiguration WriteToElasticsearch(this LoggerConfiguration loggerConfiguration)
    {
        var esUri = AppSettings.GetValue("ElasticConfiguration:Uri");
        loggerConfiguration = loggerConfiguration.WriteTo.Elasticsearch(new ElasticsearchSinkOptions(
                new Uri(esUri))
        {
            AutoRegisterTemplate = true,
            IndexFormat = "nico-api-log-{0:yyyy.MM.dd}",
            ModifyConnectionSettings = con => con.ServerCertificateValidationCallback((sender, certificate, chain, sslPolicyErrors) => true)
            .BasicAuthentication(
                AppSettings.GetValue("ElasticConfiguration:Es_UserName"),
                AppSettings.GetValue("ElasticConfiguration:Es_Pwd"))
        });
        return loggerConfiguration;
    }

    /// <summary>
    /// 过滤出 SQL语句的日志
    /// </summary>
    /// <param name="lc"></param>
    /// <returns></returns>
    public static LoggerConfiguration FilterSqlLog(this LoggerConfiguration lc)
    {
        return lc.Filter.ByIncludingOnly(e =>
        e.Properties.ContainsKey("SourceContext") &&
        e.Properties["SourceContext"].ToString().Contains("Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command"));
    }

    /// <summary>
    /// 过滤非 SQL语句的日志
    /// </summary>
    /// <param name="lc"></param>
    /// <returns></returns>
    public static LoggerConfiguration FilterRemoveSqlLog(this LoggerConfiguration lc)
    {
        return lc.Filter.ByExcluding(e =>
        e.Properties.ContainsKey("SourceContext") &&
        e.Properties["SourceContext"].ToString().Contains("Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command"));
    }
}

注释非常详尽，不再赘述，这里需要解释核心的问题，如何区别的SQL与非SQL的？

日志上下文 (SourceContext)：Serilog 允许通过日志事件的属性来进行过滤。在这个例子中，使用了 SourceContext 属性，这是一个常用于标识日志来源的属性。对于由 Entity Framework Core 生成的日志，SourceContext 通常会包含值 "Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command"，这表示日志条目是由 EF Core 在执行数据库命令时产生的。

过滤器 (Filter.ByIncludingOnly)：这个方法允许配置日志系统仅包含符合特定条件的日志条目。在这里，条件是日志事件的属性中必须包含 SourceContext，并且其值包含 "Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command"。这样，只有 EF Core 产生的数据库命令日志会被包括进来。

如果此节看懂了，下面实践绝对难不倒读者。

部署ES

本人在部署ES的时候遇到了很多坑，看到一些大佬的博客也是一笔带过，这里用Docker desktop 一步一步全部覆盖到位，跟着文章步骤走，绝对搞得定。

启动elasticsearch 、 kibana

首先先贴上 ES官方文档启动教程 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/run-elasticsearch-locally.html

下载elasticsearch 、 kibana 镜像，本文截至24年7月30日，使用最新的ES版本8.14.3

镜像列表

docker创建网络

docker network create elastic-net

创建好的网络

docker中启动ES，并且记住登录的密码，加入集群的Token

docker run --name es01 --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -t elasticsearch:8.14.3

启动之后，会在终端显示密码，还有加入集群的Token，待会在启动kibana时要用，如果不小心关掉了，可以在docker desktop中，找到es的容器日志找到。

包含了密码，Token等

到这里ES启动完成，接下来启动Kibana

docker中启动kibana，加入集群

docker run --name kib01 --net elastic -p 5601:5601 kibana:8.14.3

提示进入后台配置页面

http://0.0.0.0/5601 可能进不去(改了host文件的原因)，用 http://localhost/5601即可

将token传入，静待部署完成，就进入了登录界面

账号默认为 elastic 密码(小写) 则为一开始保存的密码，这里为 _*5O7P+5FKSV7nC_EDEE 记得改为你自己的 ，成功登录之后就进入后台页面

ES后台创建数据集 (DataView)

创建 Data view ，此时需要重点注意， Index pattern这里需要填对应索引的名称，匹配成功才能在Discover中看到日志

至此 ES 搭建完成，现在要去将 Log 推送到 ES平台来

启动！！！

上文中已经将ES部署好了，现在需要将项目跑起来，将日志推送到ES平台中去。

修改项目配置

AppSetting.json

数据库使用的是SQL Server ，需要修改为你自己的SQL 链接字符串即可。

    "ConnectionStrings": {
    // SQL Server
    "NicoLocaldbStr": "Data Source=localhost;Initial Catalog=nicolocaldb;User ID=sa;Password=MyStrongPwd!2#;Trust Server Certificate=True"
  }

这里需要加张表


-- SQL Server
CREATE TABLE TestEFTable (
    Id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),        -- Id 列为主键并设置为自增
    Name NVARCHAR(255) NULL,                 -- Name 列，允许 NULL，使用 NVARCHAR 类型来支持 Unicode 字符
    LastModifiedAt DATETIMEOFFSET NULL,      -- LastModifiedAt 列，允许 NULL，使用 DATETIMEOFFSET 类型
    LastModifiedBy INT NOT NULL              -- LastModifiedBy 列，不允许 NULL
);

  "ElasticConfiguration": {
    "Uri": "https://localhost:9200",    // ES 地址
    "Es_UserName": "elastic",           // 账号
    "Es_Pwd": "_*5O7P+5FKSV7nC_EDEE"    // 密码
  }

ES 的配置同样修改为自己的配置。

原神启动！（bushi

F5启动！（以下是操作视频）
https://www.bilibili.com/video/BV1w3vUeWE4n/

总结

稍微总结一下，

Demo集成了Elasticsearch,Serilog，拦截器，autofac,EF。
区分EF 与非EF日志的记录与存放
记录完整的操作视频，包教包会！

源代码仓库 [GitHub] https://github.com/OrzCoCo-Y/LogSampleDemo
[Gitee] https://gitee.com/yi_zihao/LogSampleDemo

参考资料

【ChatGPT】
【严架的Maomi 框架】https://maomi.whuanle.cn 借鉴了其中HTTP日志记录，取代了自己写中间件
【老八的哲学开源框架】https://github.com/anjoy8/Blog.Core 借鉴了其中服务注册

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